直接背诵总纲与答题模板

00 直接背诵总纲与答题模板 怎么用本页:本页只放考前可直接背诵的总纲内容。 - 先背答案:优先背每题的“可直接作答”段落和最后的默写清单。 - 再看专题:需要理解表格、例子和画图时,跳到 02\-06 对应专题页。 - 考试边界:三份飞书纪要已明确 AI 增强 / AI 原生 为考试后或背景介绍内容,不纳入期末考试要求。 -...

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考试导向与复习路线

01 考试导向与复习路线 先看考试范围:本页依据老师考前复习纪要整理。 - 考试主干:基础概念、质量属性与 ADD、架构模式与微服务、DDD、企业架构。 - 排除内容:三份飞书纪要明确 AI 增强 / AI 原生 属于考试后两次课或背景介绍内容,不纳入期末考试要求。 - 复习动作:遇到 AI\-native 相关资料,只保留为背景了解,不放入必背范围。 考试信息速记 |项目|确认信息|复习含义|...

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核心概念与架构过程

02 核心概念与架构过程 一句话框架:软件架构不是方框图本身,而是用高层设计决策组织系统的重要元素、外部可见属性及其关系,从而平衡利益相关者诉求并控制风险。 三个容易混淆的词 |概念|关注点|答题关键词| |---|---|---| |Structure 结构|元素及静态关系|组成、连接、层次| |Architecture 架构|关键结构加运行关系、属性与演进约束|高层、关键决策、难以更改|...

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质量属性、ASR 与 ADD

03 质量属性、ASR 与 ADD 本页是复习枢纽:架构设计不是从“我要高性能”开始,而是从可度量的质量属性场景开始;识别 ASR 后,先用 通用设计策略(Generic Design Strategies) 把问题抽象、分解、迭代和复用,再用 tactics / patterns 与七类设计决策形成可评估方案,最终进入 ADD 的迭代设计。 需求先分类,架构才有依据 脑图:质量属性、ASR 与...

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架构模式演进与微服务

04 架构模式演进与微服务 扫描资料与纪要共同给出的答题方向:架构模式不是背定义,而是解释“当时的核心矛盾是什么、改变了什么管理对象、解决了什么、又引入了什么代价”。扫描资料的总结句是:在新的成本结构下,重新划定边界和协作方式。 架构演进:每一步都是取舍 脑图:架构模式与微服务速记 记忆方法:模式题按“上下文、问题、结构、收益、代价”作答;微服务题再补部署、治理和分布式代价。...

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DDD、事件风暴与企业架构

05 DDD、事件风暴与企业架构 设计题优先页:纪要指出 DDD 设计分析题曾作为约 20 分题目;本页把 DDD 的分析框架、企业架构理论题与历年高频问题合并成答题训练清单。 DDD:先判断是否值得用 脑图:DDD 设计分析题怎么展开 记忆方法:DDD 题先判断是否需要 DDD,再从问题空间进入解空间,最后落到聚合、事件和重构收益。 适用场景 - 业务复杂,概念多且规则不断变化。 -...

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历年题与训练答案

06 历年题与训练答案 历年题高频训练清单 本页读法:06 是刷题页,不建议从头硬读。先用下面的三步路线定位题型,再按 2025 → 2024 → 2023 → 2015\-2019 的时间倒序刷题;遇到画图题先看图,再背文字。 答题表述:本页是刷题页,遇到知识点时请和前面专题页保持一致:质量属性场景写六要素,ASR 写成显著影响架构的需求或约束,ADD 3\.0 按“驱动因素 → 待分解元素...

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DDD 设计例子:代码怎么变更与设计图怎么画

DDD 设计例子:代码怎么变更与设计图怎么画 一句话:这份课件的设计例子可以按“事件风暴找业务事实 → 限界上下文切边界 → 类图/聚合图表达领域模型 → 包图/分层图表达代码位置 → 端口适配器图隔离基础设施 → 时序图说明一次业务流程”来复习。 一、先记住:DDD 代码怎么改 1. 坏代码:Service / Controller 直接拼流程、读写技术对象。 2....

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软件测试-期末复习

自动化测试 测试的局限性 输入空间庞大 无法穷举所有输入 实现逻辑复杂 无法想到所有场景 测试预言未知 无法判定测试的预期输出 随机测试 大数定律 测试执行次数够多 测试数据随机生成 概率低的偶然现象发生 模糊测试 通过异常的输入自动化发现待 测程序缺陷的技术。 !image-20240106195255535 三个组件 输入生成组件(Input Generator)...

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人机交互-期末复习

人机交互 这里只整理知识点,适合考前两小时快速过一遍。 Part 1 基础 概述 - HCI/CHI:Human-Computer Interaction/Computer-Human Interaction - MMI/HMI:Man-Machine Interaction/Human-Machine Interaction - UCD:User-Centered Design -...

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机器学习-期末复习

基本概念 - 分类 - 回归 - 维数灾难 随着输入维数的增加,需要更多的数据 - 欠拟合 - 过拟合 - ... 评价指标 距离度量函数 计算度量 生成式/判别式模型 svm 逻辑回归 决策树就是判别式模型 不关心具体的样本的特点,而只在意差别 贝叶斯 隐马尔科夫就是生成式模型,先学习特点,再进行比较 .png) !image-20240103194024908 KNN👍 无监督学习...

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